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润滑油行业解决方案

发布时间:2013-2-2 8:17:49

 

 

涵盖领域
涂料/油墨/胶粘剂/树脂乳液/精细化学品/食品添加剂/水处理/香精风味剂/化妆品/
润滑油/磷化液/ 工业涂料/建筑涂料/家装涂料/木器家具涂料/防腐涂料/汽车涂料/船舶涂料/粉末涂料/UV光固化涂料/地坪工程涂料

 

行业特点
n 技术配方和原料供应是精细化工企业的核心价值
精细化工企业的核心价值在于技术积累和配方开发, 而技术价值的实现是以经验积累为表现形
式,对原材料管控和配方管理的有效积累是企业价值和竞争力提升的核心要素
n以配方管理为主连续不可逆的生产系统
以配方为核心的过程制造业,主要通过对原材料进行混合,分散,研磨,粉碎等
物理变化或化学方法。 
n原料形态和计量单位的复杂性和变换频繁 
原料/产品/中间料/半成品以多种形态存在(液体,固体,气体或包装单位),
计量单位种类繁多,转换复杂
n 批次控制是品质稳定的关键要素
原料/产品属性复杂,物料具有可变动性和可交换性,批次追踪困难
n 技术配方和材料型号的难于有效管控
在生产过程中生产制造、生产调度和技术配方设计环节相对局部人员完全透明,技术安全系数极低
n 单一客户需求的特殊性导致产品标准复杂多变
精细化工行业的客户定制导致管理复杂性大, 原料、产品、配方品种数量繁多造成企业内部各 
项管理工作的工作量巨大


 

生产工艺流程示意图

 

行业管理难点
由于对精细化工行业有着更深入的了解和丰富的产品行业功能,我们将为您提供更好的解决方案和服务,并且根据你业务需求的变化持续地提供技术支持,帮助您解决以下管理难点。

难点一 如何更好地管理企业的配方数据
配方是精细化工企业生存的根本,于是配方的管理自然是企业管理的重中之重。在没有行业软件支持的背景下,企业通常都会采用Excel来管理配方数据或者利用手工纸张的方式来管理配方数据。但这样处理通常安全性能差,不易于配方变更记录追溯和检索,同时配方核算成本不准确,生产统计麻烦。


 

难点二 如何更好地控制生产中的损耗
生产损耗的控制一直是精细化工企业比较重视的方面,有效地控制生产损耗才能更好地降低生产成本。未使用行业软件的企业,一般通过定额的方式来控制损耗的发生,即每月给生产部门制定一个最大的损耗金额,月损耗金额和部门考核挂钩;或者事先根据经验评估出各个配方的预估损耗率,通过该损耗率结合产量来计算本月发生的损耗。无论哪种办法都只是简单对生产损耗进行预估的,没有办法掌握具体的损耗情况。


 

难点三 如何更快更准确地计算出产品的成本
生产成本的计算一直是财务核算的难点,而成本核算的准确与否和企业的利润息息相关。在没有行业软件的前提下,成本核算通常采用倒推法,即月末盘点得出本月的结存金额,减去期初金额和本期入库金额得到本月消耗,作为本月的材料成本,但这样的处理方式只能得到本月总的材料成本,无法具体到每一个产品,因此单个产品的成本核算只能根据配方的原料成本加上一定的损耗来计算,从而得到本月的主营业务成本。这样成本的计算就不是很准确了,尤其是在原料价格波动比较大的情况下,那么如何才能得到更为准确的生产成本呢?


 

难点四 如何及时掌握并控制产品的销售毛利
销售毛利和生产成本及销售收入密切相关,销售收入比较容易统计而成本计算相对繁琐,前面提到在手工或非行业软件模式下,成本通常都要在月底的时候才能统计出来,因此销售毛利也只能在月底才能得到反映。同时因为无法及时得到销售毛利,所以更谈不上控制。


 

难点五 如何控制生产的尾油
生产尾数一般是指企业在生产过程中无法包装的产品零头,如何合理地控制生产尾数,也是企业管理的一个难点。如果该零头没有得到很好的管理和控制,那么自然也变成了损耗。


 

难点六 如何解决生产的时候物料不足的问题
缺料是企业比较头疼的问题,而如果为了避免缺料大量采购的话又会挤压过多的库存资金,造成资源浪费,而管理软件的出现最初就是为了更好地控制原料。通用的管理软件一般都是通过BOM(物料构成)来计算原料的需求,而由于行业的特殊性,配方都是用百分比来表示,这样就和传统意义的BOM有一些区别。


 

难点七 如何解决多品牌多包装的问题
同一个配方,因为不同的需求有可能需要包装成不同的品牌,甚至是不同的产品。这时一般管理软件都是采用多配方的方式来解决,这样不仅增加了工作量,而且在修改配方的时候也容易出现遗漏,造成数据的不准确。


 

难点八 如何解决多组分套料的问题
套料管理是行业中企业管理面临的另外一个问题,通常客户下订单的时候都是按套料来购买,但生产的时候又需要分开。


 

难点九 如何控制产品的质量问题
产品质量是企业生存的命脉,如何控制产品质量也是企业管理的重点。控制产品质量,要从原料进仓、技术配方、生产投料、过程检验、完工检验及事后追溯等多个环节进行控制。


 

难点十 如何控制研发过程,实现知识积累
技术研发及创新是精细化工企业赖以生存的命脉。开发的过程,从索样、立项、实验到小试,中试,到生成成熟配方进行量产,如何控制整个研发过程并实现实验研发数据的积累,避免重复开发造成的资源浪费。


 

解决方案
物料、配方的安全保密性
(1)数据存储方面:所有的数据全部保存在服务器中,客户端的电脑不存储任何的数据
(2)权限控制方面:分以下几个层次来对权限进行更仔细和全面的控制,具体说明可参照附后的文档
功能权限:控制用户访问页面以及按钮的权限,比如:可以设定用户是否具有打开配方注册的权限
数据权限:控制用户是否具有访问某类数据的权限,比如,可以设定某个用户只能访问某类配方,某类客户,而其他的全部都看不到
字段权限:控制用户是否具有访问某个字段的权限,比如:可以设定某个用户只能查看物料编号,不能看到物料的名称


 

配方数据的知识积累和传递
(1)研发方面:实验数据的有效记录,并可以将成功的实验单经审核后转换成有效配方
(2)打板方面:调色配方的有效控制和记录,同时便于追溯和查找并在客户确认并审核后可以转换成生产配方
(3)技术方面:原始配方的有效控制,一个产品可以有多个不同版本的配方,但目前可以使用的只有一个,用户可以随时关闭或启用相应的配方,这样一方面可以控制产品的稳定性,避免因选错配方导致生产质量出现偏差,同时还可以充分实现知识的积累和配方的有效控制
(4)生产方面:只有技术审核确认的配方才可以进行生产,但因为生产过程中出现的问题,需要临时调整配方的,只要有相应的权限,即可在生产制造单中直接调整相应的数据,但此处修改并不会影响到标准的配方数据。


 

生产成本的控制
(1)物料成本:以生产加工过程中的实际投料的数量进行成本的统计,同时可以采取标准、平局以及最新甚至个别计价法来计算产品的生产成本
(2)人工和制造费用:可以将这些生产费用通过数量或者工时的方式,在月末的时候进行费用分摊,能够更好地统计和计算产品的生产成本


 

生产损耗控制
系统将生产损耗概括为以下几种损耗情况,自系统中都可以得到有效的控制
(1)尾数损耗:生产多出的但无法或者暂时无法完成销售的产品
(2)投料损耗:在实际投料过程中产生的损耗,以及完工数量和实投数量的差异损耗
(3)领料损耗:生产人员在仓库领料转移过程中发生的损耗


 

退货控制、客户投诉控制
通过退货单以及客户投诉记录来进行详细的控制,所有退货以及客户投诉等信息都可以做到快速地查询和统计


 

呆滞料分析
通过库龄分析、存货周转次数等大量的报表,帮助用户得到准确的分析结果,从而发现呆滞料的数量以及时间,同时可以设定物料的安全库存,如果物料低于安全库存,系统会自动预警


 

客户信用额度控制
通过金额和帐期两个方面对客户的信用进行严格的控制,超出信用的客户,不可以再开发货单,同时可以赋予领导特殊的权限,以便于特批和紧急处理


 

生产计划控制
通过生产计划能随时掌握生产的情况,通过物料需求计划,可以计算得出生产所需要的相应的物料


 

供应商价格控制
严格控制物料、供应商的注册,只有注册好的信息才能下达相应的订单


 

供应商价格控制
严格控制物料、供应商的注册,只有注册好的信息才能下达相应的订单


 

质量控制和批次追踪
通过质量控制和批次的追踪达到控制从采购、库存到生产和销售各个环节物料的批次追踪和物料性能的控制和返查


 

打板管理
系统记录企业打板的数据,包括送样申请单、样板制作单、送样记录等相关数据,同时样板配方可以自动生成生产配方,避免了数据的重复录入。帮助用户控制整个打样记录,清晰打样成本和送样次数,帮助公司控制送样成本


 

开发管理
系统记录了企业开发的过程,从索样管理、立项、实验组别、实验单、结果分析等控制开发的目的并检验开发的成果,实现企业知识的积累,避免重复开发造成的资源浪费。帮助用户控制整个实验过程,积累实验研发数据。


 

留样的管理
系统专门通过留样管理模块来详细记录样品的领用归还,同时设置了样品的过期控制,超过保质期的样品系统会给予预警和提示,帮助用户更好地进行管理和控制


 

……
以上功能的实现将满足您的企业各个部门以及整体发展的需求,帮助精细化工企业实现短期和长期目标包括:
• 降低库存
• 降低成本
• 提高客户满意度
• 提高工作效率
• 提高企业敏捷度
• 提高企业综合竞争力等
除此以外,我们可以为您的企业提供更有针对性的客户定制服务解决方案:
• 我们的方案专注于精细化工行业的特殊需求。
• 我们在精细化工行业有着久经验证的专业经验
• 由于对精细化工行业有着更深入的了解和丰富的产品行业功能,我们将为您提供更好的解决方案和服务, 并且根据你业务需求的变化持续 地提供技术支持。
• 我们将与您的公司紧密合作,使这个项目在功能、成本和战略远景等各方面都满足您的需求


 

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